OpenAI 企业产品负责人详解 dots 常驻个人助手的由来与隐私取舍
OpenAI 企业产品团队负责人 Alexander Embiricos 在 TechCrunch Disrupt 上解释了 dots 常驻个人助手的来源，称其功能可追溯到年初发布的编码工具 Codex，思路是把多个对话重新包装为单一实体。
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TechCrunch · AIAI 评分5858
The Verge · AIAI 评分2121 The Vergecast 讨论 iPhone Duo 评测评分：它本应是 iPad
The Vergecast 节目中，David 和 Nilay 讨论 iPhone Duo 获得 7/10 的评测评分是否合理，以及这款设备未来如何演进，还探讨外屏是否是“史上最差 iPhone”、若叫 iPad Duo 会不会更好。节目还谈到本周震惊网络的 PHP 网络安全漏洞、AI 购物迫使零售商应对 Muse agents、Netflix 内部变动以及令人困惑的 Gemini 消息。
MIT Technology Review · AIAI 评分2525 Celonis 首席科学家解析为何企业 AI 需要业务上下文
Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 在 MIT Technology Review 的 Business Lab 节目中提出“决策智能”理念，认为 AI 智能体必须理解企业运营上下文才能支撑复杂业务决策。他建议企业从一个具体业务决策入手，测试 AI 能否改进其中最难的步骤，再通过速度与价值衡量是否扩大应用，同时需投入员工教育。
MIT Technology Review · AIAI 评分6868 MIT Technology Review 分析 AI Agent 如何重塑互联网规则
MIT Technology Review 发文分析个人 AI Agent 正成为继人类和 bot 之外的第三类网络访客，agentic 网络流量从 8 月到 9 月翻了三倍，Meta 的 Muse 首月下载量达 500 万次。
Microsoft ResearchAI 评分4949 Microsoft Research 播客对话 Jennifer Neville：AI 会出什么错，失败教会我们什么
Microsoft Research 播客中，首席应用科学家 Chad Atalla 与 partner research manager Jennifer Neville 对谈，探讨评估在推动当今 AI 系统性能边界中的作用，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的“意外失败”。
Berkeley AI ResearchAI 评分5151 UC Berkeley 学者提出智能近乎免费时代的数据系统研究议程 For、Of、By Agents
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 团队发文讨论近乎免费的智能（推理成本一年中位数下降约 50 倍，GPT-4 级能力从每百万 token 约 $30 降至 $1 以下）对数据系统的意义。