DeepSeek 开源生产级推理框架 DeepInfer，报道单集群日处理 155T token
Latent Space 报道 DeepSeek 开源其生产推理栈 DeepInfer，称单集群日处理 155T token，离峰价格下每卡每小时收入 38 美元，估算推理毛利率超 80%、回本周期约 81 天。
推荐理由：原文汇总了 DeepInfer 的架构细节、vLLM 对比复现和多方成本测算，读者可以据此校准开源边界与收益数据。
多来源采集 → 报道归并 → 价值筛选 → 精选与日报
信号汇聚示意动画，不代表实时处理进度。每条线代表一个信源，同类报道归并，部分内容经筛选后形成精选与日报。
今日精选先读重点，再回到原始来源。
Latent Space精选AI 评分8080
Google Research精选AI 评分7474 Google Research 公开发布文档审阅智能体系统 Deep Review
Google Research 发布智能体系统 Deep Review 公开版，用于对复杂技术文档进行严格反馈与技术验证，由前身为 Paper Assistant Tool（PAT）的实验项目演化而来。
推荐理由：原文给出 Deep Review 的四阶段审稿流程、试点规模和免费额度，读者可据此判断它是否适合嵌入自己的文档审阅流程。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6666 GitHub 发布 ModernBERT 分类器扩展 push protection 覆盖非结构化密钥
GitHub 官方基于 2024 Q2 至 2026 Q2 共九个季度数据指出，AI 智能体参与的 pull request 已占三分之一，但每 push 密钥检出率无统计显著上升，开发者驳回 push 拦截的比例从 6.63% 降至 3.93%。
推荐理由：作者用九个季度的数据说明开发者并非更大意，并给出毫秒级分类器扩展 push protection 的路径与开放时间表。
Microsoft Research精选AI 评分6060 微软亚洲研究院发布 Agent Lightning v1.0：约 3500 行代码的轻量级 Harnessed Agentic RL 框架
微软亚洲研究院发布重构并开源的 Agent Lightning v1.0，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由：官方详解了用真实 agent harness 做 RL 的训练范式与系统设计，并给出 Qwen3.5-9B 在 SWE-bench Verified 的提升数据，方法可参考。
已经到底了