百度开源ERNIE-5.5-Flash-Base基础模型
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百度开源ERNIE-5.5-Flash-Base基础模型
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AI 综述
百度开源发布基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿，每次输入激活 140 亿参数，权重已在 Hugging Face 上以 FP8 和 BF16 格式开放。 该模型刻意不带微调或后训练，百度表示后训练版本将随后推出。
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最新进展11月6日 01:56
百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基础模型，280B 参数 MoE 架构报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基础模型，280B 参数 MoE 架构
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 280B，每个输入激活 14B，刻意不带微调或后训练，后训练版本将随后推出。
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