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Simon Willison 复现实验：Qwen 3.8 27B 仅凭权重识别出 Atari 游戏

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AI 综述

Simon Willison 复现论文 Sparks of Weight-Space Programming 的实验，在自己笔记本上运行的 Qwen 3.8 27B（17GB）仅凭浮点数权重，成功识别出 Pac-Man、Pong 和 Breakout 三个策略网络对应的游戏，但未能识别较冷门的 Freeway。测试在他自己的笔记本上完成，单次识别耗时 46 到 65 分钟不等；模型默认的 8192 上下文长度在测试中报错，他改用了更大的上下文设置。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日

00:29
Simon Willison
Simon Willison 实测 Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能从权重识别模型任务
Simon Willison 复现论文 Sparks of Weight-Space Programming 的实验，在自己笔记本上运行的 Qwen 3.8 27B（17GB）仅凭浮点数权重成功识别出 Pac-Man、Pong 和 Breakout 三个策略网络对应的游戏，耗时 46 到 65 分钟不等，但未能识别较冷门的 Freeway。

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