Property Finder 修复评测偏差并优化提示选择模型

Property Finder 与 AWS Generative AI Innovation Center 发现其房源图像质量评估数据集中 96.8% 的标签直接继承自现有模型的预测，导致替代模型被系统性低估。随后他们构建人工专家标注基准，用进化式提示优化在 Amazon Bedrock 上完成模型选型，称在降低 86% 成本的同时提升了精度（成本数据为 2025 年 12 月美国俄亥俄区域的估算）。 需要注意的是，评测集中包含用于调优提示的 256 张开发图像，因此报告中的模型得分偏乐观；团队另指出约 356 张图像即可检测模型间的中等差异。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。