AWS Batch 为 SageMaker Training 推出 GPU 配额管理
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AWS Batch 为 SageMaker Training 推出 GPU 配额管理
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AI 综述
AWS 为 AWS Batch 运行的 Amazon SageMaker Training 任务推出 quota management 调度能力，管理员可按团队、项目或工作负载划分 quota share 来分配 GPU 容量。 该功能支持配置配额的借还（lending and borrowing）策略，并可通过 in-share preemption 保障高优先级任务。AWS Machine Learning Blog 的教程演示了具体配置方法；按教程操作需要有创建和管理 AWS Batch 资源权限的 AWS 账户，示例使用 SageMaker Python SDK v3。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AWS Machine Learning BlogAWS Batch 推出 quota management 跨团队借还 SageMaker Training 训练资源的 GPU 配额管理
AWS 为 AWS Batch 的 Amazon SageMaker Training jobs 推出新的调度能力 quota management，管理员可按团队、项目或工作负载划分 quota share 来分配 GPU 容量。
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