用数据血缘保障智能体企业安全

MIT Technology Views Insights 报告通过销售 AI 智能体泄露未批准机密定价数据的场景，说明企业级 agentic AI 的安全本质是数据可见性问题，而非工具问题。随着智能体在企业工作流中持续摄取、复制、转换和再分发数据，围绕应用、系统、网络或端点的传统安全手段已不够用。团队需要建立数据血缘（data lineage），以在人、智能体与混合工作流中实现治理、问责与信任。