GitHub Copilot app 新手教程：用 canvases 搭建自定义工作流
GitHub 官方教程介绍 GitHub Copilot app 的 canvases 功能，用 /create-canvas 技能以自然语言描述工作流即可生成可共享的自定义界面，如看板、发布清单或仪表盘。画布双向同步，用户操作与 Agent 更新实时共享；创建的画布会保存为扩展，可团队共享或个人复用，社区已通过 Awesome Copilot 提供现成扩展。
#部署/工程
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5252
Mistral AIAI 评分3636 Mistral 与 Cloudera 达成合作，为 enterprise 数据提供主权 AI
Mistral 与 Cloudera 宣布建立合作伙伴关系，将 Mistral 的模型集成到 Cloudera 的混合数据平台中。企业可在私有云、公有云、本地及完全 air-gapped 环境中部署模型并运行推理，还可基于专有数据训练自定义模型并保留数据与智能的所有权。
Mistral AI精选AI 评分6161 Mistral 复盘用 AI 智能体将 4 万行 Fortran 77 迁移到 C++ 的方法
Mistral 介绍其为欧洲能源运营商迁移 4 万行 Fortran 77 油藏模拟代码到 C++ 的实践，目标是 30 万行代码库的第一阶段。项目先构建数值对齐验证框架，用 Vibe CLI 启动上百个智能体结合 Mistral OCR 生成文档并提交 PR；对比完全自治和纯手动两种极端后，落地为规划、编码、测试、审查智能体加人工审查节点的模块化工作流。
推荐理由：Mistral 复盘 AI 智能体迁移大型遗留代码的完整方法，先建数值对齐验证、再补文档、最后用带人工审查的结构化工作流。
Import AIAI 评分4343 Import AI 470：机器权利之争、SPADE 自动化环境生成与 Hawkeye GPU 内核优化
本期 Import AI 报道 METR 研究显示 AI 对网络安全的加速最显著、数学次之、AI 研究本身尚难量化。多校团队推出 SPADE 框架，通过自博弈共同进化环境合成与智能体能力，在 Qwen3-30B-A3B 上游戏环境套件平均达 58.3，较基线高 5.3，工具使用环境也全面提升。此外还介绍 Hawkeye 用于构建更好的 GPU 内核。
Berkeley AI Research精选AI 评分6161 K-Search 通过 CUDA 到 MLX 翻译层将内核优化经验迁移到 Apple Silicon
研究者基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 演化式内核搜索框架，新增 MLX 后端和结构化 CUDA 到 MLX 翻译层，让现有 CUDA 内核知识自动适配 Apple Silicon。
推荐理由：原文给出结构化 CUDA 到 MLX 翻译层的做法和可复现步骤，读者能了解跨硬件迁移内核优化经验的可行路径。
Berkeley AI ResearchAI 评分5151 UC Berkeley 学者提出智能近乎免费时代的数据系统研究议程 For、Of、By Agents
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 团队发文讨论近乎免费的智能（推理成本一年中位数下降约 50 倍，GPT-4 级能力从每百万 token 约 $30 降至 $1 以下）对数据系统的意义。
Berkeley AI ResearchAI 评分4242 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
Berkeley AI Research 发布对并行推理领域的综述与分析，重点探讨自适应并行推理，即让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程及如何协调。