AWS 手把手教程：在 SageMaker AI 上做多轮强化学习，用约 $339 把 GPT-OSS-20B 的 Wordle 解题率从 61% 提到 84%
AWS Machine Learning Blog 发布在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习（MTRL）的实操指南，以 Wordle 为教学示例，训练信号只来自整局结果评分，agent 托管在 Amazon Bedrock AgentCore，用 GRPO 更新 LoRA 适配器。
#数据/训练
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型数据基础模型，无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上通过预测查询做流失、需求、欺诈等预测，无需任务训练和特征工程。该模型在 15 个数据库的 41 项任务上超过监督式关系深度学习和梯度提升树管线，在 SAP SALT 基准上 MRR 超 AutoGluon 集成 8%，微调后领先 16%，可扩展到 500B+ 行的数据库。
推荐理由：官方发布了面向关系型数据库的预训练基础模型并附代码和权重，读者可以了解其免训练预测架构和基准表现。
Hugging Face BlogAI 评分5353 Dharma AI 提出词表专用化方法 VocabX，在葡语作文批改器上实测推理成本降低 77%
Dharma AI 介绍其 VocabX 方法，按每个 token 的成本而非出现频率为领域专用小模型重建词表，并同时在子词层和多词宏 token 两层做压缩。
Google Research精选AI 评分7171 Google Research 发布 VERID 框架与闭环湿实验室研究，让 AI 智能体驱动生物实验
Google Research 发布 VERID 框架及三项研究，构建 AI 智能体自主运行湿实验室的基础。VERID 基于开源 PyLabRobot，提供实验室工作单元的语义数字孪生、实时 3D 状态追踪、虚拟试运行和硬件安全检查，所有协议先经模拟验证再交给液体处理机器人。
推荐理由：原文给出 VERID 数字孪生框架与两条闭环实验的量化结果，读者可以了解 AI 智能体接入真实湿实验室的具体路径与安全设计。
Microsoft ResearchAI 评分4646 Microsoft Research 推出 StudentSim：用个性化学生模拟器评估与改进 AI 辅导系统
Microsoft Research 的 StudentSim 从公开脱敏的学习记录中为每位学生训练个性化模拟器，用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导系统。该工作同时提出 StudentSimEval 基准，以行为保真度和对辅导指导的响应性两个维度评估，覆盖国际象棋、二语英语写作和数学三个领域。研究设置中 StudentSim 超越领先基线，可为 AI 辅导系统训练提供有效反馈信号。
Google ResearchAI 评分5252 Google Earth AI 发布 PDFM 地理空间基础模型助力全球公共卫生研究
Google Research 介绍 Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM），将搜索趋势、人口流动、建成环境密度和环境指标压缩为逐月更新的位置嵌入，作为即插即用输入接入流行病学工作流。
Berkeley AI ResearchAI 评分4343 Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架：教 LLM 更新信念状态以实现高效长程交互
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，用自然语言信念状态替代完整交互历史，并通过信念评分（belief grading）监督摘要内容，解决长程任务中递归摘要的性能损失。