IBM Research 发布 Granite Timeseries Ensemble R1 时间序列集成预测方案
IBM Research 在 Hugging Face 发布 Granite Timeseries Ensemble R1，将四个预训练 Granite 时间序列模型组合为免重训练的集成配方，输出中位数和分位数预测。
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Hugging Face BlogAI 评分5656 NVIDIA BlogAI 评分3737 欧洲多家机构采用 NVIDIA Earth-2 开放模型开展实际天气与气候预测
NVIDIA 展示欧洲多家机构基于 Earth-2 开放 AI 模型开展实际天气与气候预测应用。新发布的 StormScope EU 短期预报模型利用 EUMETSAT 卫星观测，在 16 个 Meteosat 通道上以 10 分钟间隔预测云况变化，并在 GTC Berlin 与 Earthmover 合作展示实时交互演示。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型数据基础模型，无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上通过预测查询做流失、需求、欺诈等预测，无需任务训练和特征工程。该模型在 15 个数据库的 41 项任务上超过监督式关系深度学习和梯度提升树管线，在 SAP SALT 基准上 MRR 超 AutoGluon 集成 8%，微调后领先 16%，可扩展到 500B+ 行的数据库。
推荐理由：官方发布了面向关系型数据库的预训练基础模型并附代码和权重，读者可以了解其免训练预测架构和基准表现。
Hugging Face BlogAI 评分5555 IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列语音模型
IBM 在 Hugging Face 发布 Granite Speech 5.0 系列更新，包含新模型 granite-speech-5.0-2b，以及更新的 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
Mistral AI精选AI 评分6464 Mistral 发布时间序列基础模型家族 Timestral
Mistral 发布其首个时间序列基础模型家族 Timestral，含 5M、28M、123M、209M 四种规格，其中 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一。
推荐理由：官方发布首个时间序列基础模型家族，给出三项公开基准成绩和 CPU 部署延迟数据，读者可据此评估企业预测场景的可用性。
Microsoft Research精选AI 评分6060 微软亚洲研究院发布 Agent Lightning v1.0：约 3500 行代码的轻量级 Harnessed Agentic RL 框架
微软亚洲研究院发布重构并开源的 Agent Lightning v1.0，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由：官方详解了用真实 agent harness 做 RL 的训练范式与系统设计，并给出 Qwen3.5-9B 在 SWE-bench Verified 的提升数据，方法可参考。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版，1 万亿参数开源权重将于月底放出
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，这是一款 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底放出，预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由：官方给出权重开放时间和安全、编码、多模态等多组基准数据，读者可据此评估这款万亿参数开源模型的具体能力位置。
Berkeley AI Research精选AI 评分6161 K-Search 通过 CUDA 到 MLX 翻译层将内核优化经验迁移到 Apple Silicon
研究者基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 演化式内核搜索框架，新增 MLX 后端和结构化 CUDA 到 MLX 翻译层，让现有 CUDA 内核知识自动适配 Apple Silicon。
推荐理由：原文给出结构化 CUDA 到 MLX 翻译层的做法和可复现步骤，读者能了解跨硬件迁移内核优化经验的可行路径。