Google DeepMind 与 WRI、IIASA 发布 10 米分辨率全球森林类型图 ForTy 2020
Google DeepMind 和 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020 全球地图,将地球每块 10×10 米土地按 FAO 定义分为原始森林、自然再生森林、人工林、种植园、经济作物与其他土地六类,并开放 2017 至 2025 年逐年时间序列。
Google DeepMind 和 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020 全球地图,将地球每块 10×10 米土地按 FAO 定义分为原始森林、自然再生森林、人工林、种植园、经济作物与其他土地六类,并开放 2017 至 2025 年逐年时间序列。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,推出 Cosmos Data Factory 的五个云原生蓝图、Cosmos Framework 智能体技能和 Cosmos 3 Nano 仿真模型变体,覆盖数据生成、训练优化与部署。
Google Research 团队在 JAMA Network Open 发表前瞻性多中心研究,评估 AI 模型通过盲扫超声进行孕周估测的跨环境泛化能力,作者为论文当事方。
Google 介绍其 Geospatial Reasoning Agent 的三项更新:发布地理空间推理技术报告,公开 WHO AFRO、GiveDirectly 等合作伙伴的真实测试结果,并扩大 Ask Google Earth 和 Agent API 的早期访问。
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构,740M 参数,采用 Apache 2.0 许可,可将文本、图像、音频、视频统一映射到同一嵌入空间。
推荐理由:官方公布了参数规模、内存占用、维度截断和评测分数等具体数据,便于评估端侧多模态嵌入方案的落地可行性。
Mistral 发布 Mistral Large 4(ML4)公开预览,这是一款 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底放出,预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由:官方给出权重开放时间和安全、编码、多模态等多组基准数据,读者可据此评估这款万亿参数开源模型的具体能力位置。