Kimi K3.1 Pro 上线 Moonshot 的 Kimi API，官方承诺 2026年11月4日 前发布全部模型权重。定价为输入 $2.00/百万 token、输出 $10/百万，与 GPT-6.1 Sol 持平、约为 Claude Opus 5.5 一半，另有速度 2-3 倍、价格两倍的 Highspeed 版本（输入缓存命中同价）。
同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，紧追 Claude Opus 5.5》
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上通过预测查询做流失、需求、欺诈等预测，无需任务训练和特征工程。该模型在 15 个数据库的 41 项任务上超过监督式关系深度学习和梯度提升树管线，在 SAP SALT 基准上 MRR 超 AutoGluon 集成 8%，微调后领先 16%，可扩展到 500B+ 行的数据库。
推荐理由：官方发布了面向关系型数据库的预训练基础模型并附代码和权重，读者可以了解其免训练预测架构和基准表现。
IBM 在 Hugging Face 发布 Granite Speech 5.0 系列更新，包含新模型 granite-speech-5.0-2b，以及更新的 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
Mistral 发布其首个时间序列基础模型家族 Timestral，含 5M、28M、123M、209M 四种规格，其中 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一。
推荐理由：官方发布首个时间序列基础模型家族，给出三项公开基准成绩和 CPU 部署延迟数据，读者可据此评估企业预测场景的可用性。
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，这是一款 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底放出，预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由：官方给出权重开放时间和安全、编码、多模态等多组基准数据，读者可据此评估这款万亿参数开源模型的具体能力位置。
