Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，740M 参数，采用 Apache 2.0 许可，可将文本、图像、音频、视频统一映射到同一嵌入空间。
推荐理由：官方公布了参数规模、内存占用、维度截断和评测分数等具体数据，便于评估端侧多模态嵌入方案的落地可行性。
多来源采集 → 报道归并 → 价值筛选 → 精选与日报
信号汇聚示意动画，不代表实时处理进度。每条线代表一个信源，同类报道归并，部分内容经筛选后形成精选与日报。
#多模态先读重点，再回到原始来源。
Google DeepMind精选AI 评分6666
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版，1 万亿参数开源权重将于月底放出
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，这是一款 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底放出，预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由：官方给出权重开放时间和安全、编码、多模态等多组基准数据，读者可据此评估这款万亿参数开源模型的具体能力位置。
已经到底了