多来源采集 → 报道归并 → 价值筛选 → 精选与日报
信号汇聚示意动画，不代表实时处理进度。每条线代表一个信源，同类报道归并，部分内容经筛选后形成精选与日报。
Latent Space AINews 汇总 Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro 的各方反应。该模型为 2.8T 总参数、104B 激活参数的 MoE 模型，1M token 上下文，API 已上线，权重承诺 2026 年 11 月 4 日发布；官方称 Highspeed 版输出快 2-3 倍但价格为标准版两倍。
推荐理由：这篇汇总把独立评测、定价和争议分开呈现，读者可以据此把 Kimi K3.1 Pro 的宣传数字与第三方测量区分开来。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 拿到 55 分，比 K3 高 11 分，位居第四，仅比 Claude Opus 5.5 低 3 分。
推荐理由：文章汇总了 K3.1 Pro 的榜单成绩、价格与开源计划，读者可以借此比较开源与闭源模型的差距变化。
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上通过预测查询做流失、需求、欺诈等预测，无需任务训练和特征工程。该模型在 15 个数据库的 41 项任务上超过监督式关系深度学习和梯度提升树管线，在 SAP SALT 基准上 MRR 超 AutoGluon 集成 8%，微调后领先 16%，可扩展到 500B+ 行的数据库。
推荐理由：官方发布了面向关系型数据库的预训练基础模型并附代码和权重，读者可以了解其免训练预测架构和基准表现。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 正式全球可用，定价为 $2/百万输入 token 和 $10/百万输出 token，支持 1M 统一输入输出 token 上限，可通过 Gemini API、AI Studio、Google Antigravity、Gemini 应用和 Search AI Mode 使用。
推荐理由：官方博客给出定价、上下文窗口、编程与安全基准数据和多个内部落地案例，读者可以据此评估其在工程与科研工作流中的适配度。
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，这是一款 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底放出，预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由：官方给出权重开放时间和安全、编码、多模态等多组基准数据，读者可据此评估这款万亿参数开源模型的具体能力位置。
