Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，740M 参数，采用 Apache 2.0 许可，可将文本、图像、音频、视频统一映射到同一嵌入空间。
推荐理由：官方公布了参数规模、内存占用、维度截断和评测分数等具体数据，便于评估端侧多模态嵌入方案的落地可行性。
多来源采集 → 报道归并 → 价值筛选 → 精选与日报
信号汇聚示意动画，不代表实时处理进度。每条线代表一个信源，同类报道归并，部分内容经筛选后形成精选与日报。